Bài viết này giải thích sự hợp tác giữa chính sách‑dưới‑dạng‑mã và các mô hình ngôn ngữ lớn, cho thấy cách mã tuân thủ tự động có thể tối ưu hoá trả lời các câu hỏi bảo mật, giảm công việc thủ công và duy trì độ chính xác ở mức kiểm toán.

Bài viết này giới thiệu một động cơ mới dựa trên AI tự động ánh xạ các chính sách qua nhiều khung quy định, làm phong phú câu trả lời bằng chứng ngữ cảnh và ghi lại mọi quá trình gán trong một sổ ghi không thể thay đổi. Bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, đồ thị kiến thức động và chuỗi kiểm toán kiểu blockchain, các đội bảo mật có thể cung cấp các câu trả lời đồng nhất, tuân thủ nhanh chóng đồng thời duy trì khả năng truy vết đầy đủ.

Một góc nhìn chi tiết về công cụ AI tự động so sánh các phiên bản chính sách, đánh giá ảnh hưởng của chúng đến câu trả lời trong bảng câu hỏi bảo mật và trực quan hoá tác động để rút ngắn chu kỳ tuân thủ.