Thứ Năm, 23 Tháng Mười, 2025

Bài viết này khám phá một kiến trúc kỹ thuật prompt dựa trên ontology mới, giúp đồng nhất các khung câu hỏi bảo mật rải rác như [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) và [GDPR](https://gdpr.eu/). Bằng cách xây dựng một đồ thị kiến thức động về các khái niệm quy định và tận dụng các mẫu prompt thông minh, các tổ chức có thể tạo ra các câu trả lời AI nhất quán, có thể kiểm toán được trên nhiều tiêu chuẩn, giảm thiểu công sức thủ công và nâng cao độ tin cậy trong tuân thủ.

Thứ Tư, 3 Tháng 12, 2025

Bài viết này giới thiệu một động cơ prompt liên kết mới, cho phép tự động hoá an toàn, bảo vệ quyền riêng tư cho các bảng câu hỏi bảo mật của nhiều thuê bao. Bằng cách kết hợp học liên kết, định tuyến prompt được mã hoá và một đồ thị kiến thức chia sẻ, các tổ chức có thể giảm bớt công việc thủ công, duy trì cách ly dữ liệu và liên tục cải thiện chất lượng câu trả lời trên các khuôn khổ quy định đa dạng.

Thứ Tư, 3 Tháng 12, 2025

Bài viết này giới thiệu một động cơ tăng cường dữ liệu tổng hợp mới, được thiết kế để hỗ trợ các nền tảng AI sinh như Procurize. Bằng cách tạo ra các tài liệu tổng hợp bảo vệ quyền riêng tư, độ trung thực cao, động cơ này huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trả lời các bảng câu hỏi bảo mật một cách chính xác mà không tiết lộ dữ liệu khách hàng thực tế. Tìm hiểu kiến trúc, quy trình làm việc, cam kết bảo mật và các bước triển khai thực tiễn giúp giảm công sức thủ công, cải thiện tính nhất quán của câu trả lời và duy trì tuân thủ quy định.

Thứ Năm, 15 Tháng Giêng, 2026

Bài viết này khám phá một động cơ dựa trên AI mới kết hợp truy vấn đa phương thức, mạng nơ‑ron đồ thị và giám sát chính sách thời gian thực để tự động tổng hợp, xếp hạng và ngữ cảnh hoá bằng chứng tuân thủ cho các câu hỏi bảo mật, tăng tốc độ phản hồi và khả năng kiểm toán.

Thứ Hai, 1 Tháng 12, 2025

Bài viết này khám phá cách Procurize tận dụng học liên bang để tạo ra một cơ sở kiến thức tuân thủ hợp tác, bảo vệ quyền riêng tư. Bằng cách huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu phân tán giữa các doanh nghiệp, các tổ chức có thể nâng cao độ chính xác của câu hỏi, đẩy nhanh thời gian phản hồi và duy trì chủ quyền dữ liệu đồng thời hưởng lợi từ trí tuệ tập thể.

đến đầu
Chọn ngôn ngữ