Bài viết này giới thiệu một động cơ mới dựa trên AI, phân tích các mô hình tương tác lịch sử để dự đoán những mục trong bảng câu hỏi bảo mật sẽ gây ra nhiều khó khăn nhất. Bằng cách tự động đưa ra các câu hỏi có tác động cao để chú ý sớm, các tổ chức có thể tăng tốc đánh giá nhà cung cấp, giảm công việc thủ công và cải thiện khả năng nhìn thấy rủi ro tuân thủ.

Các đội tuân thủ hiện đại gặp khó khăn trong việc xác minh tính xác thực của bằng chứng được cung cấp cho các bảng câu hỏi bảo mật. Bài viết này giới thiệu một quy trình làm việc mới kết hợp zero‑knowledge proofs (ZKP) với việc tạo bằng chứng dựa trên AI. Cách tiếp cận cho phép các tổ chức chứng minh tính chính xác của bằng chứng mà không tiết lộ dữ liệu thô, tự động hoá việc xác thực và tích hợp liền mạch với các nền tảng bảng câu hỏi hiện có như Procurize. Độc giả sẽ khám phá các nền tảng mật mã, thành phần kiến trúc, các bước thực hiện và lợi ích thực tiễn cho các đội tuân thủ, pháp lý và bảo mật.