本文介绍了 Procurize 的上下文感知 AI 路由引擎——一个实时系统，可将收到的安全问卷与最合适的内部团队或专家匹配。通过结合自然语言理解、知识图谱溯源和动态工作负载平衡，引擎降低了响应延迟、提升了答案质量，并为合规经理创建了可审计的记录。读者将深入了解其架构蓝图、核心 AI 模型、集成模式以及在现代 SaaS 环境中部署路由器的实际步骤。

本文探讨了一种新颖的AI驱动引擎，将大语言模型与动态知识图谱相结合，自动为安全问卷推荐最相关的证据，提高合规团队的准确性和速度。

了解 Procurize 全新动态证据时间线引擎如何使用实时知识图谱把政策碎片、审计轨迹和监管引用拼接在一起，提供即时、可审计的安全问卷答案，同时消除手动拼接和版本控制错误。

本文探讨一种新颖的 AI 驱动方法，能够在法规变化时自动刷新合规知识图谱，确保安全问卷的响应始终保持最新、准确且可审计，从而提升 SaaS 供应商的响应速度和信心。

本文探讨了一种混合边缘‑云架构，将大型语言模型拉近安全问卷数据的来源。通过分布式推理、证据缓存以及安全同步协议，组织能够即时回答供应商评估，降低延迟，并在统一的合规平台内保持严格的数据驻留要求。