本文探讨了在实时自动化安全问卷响应时负责任的 AI 治理的必要性。它概述了实用框架，讨论了风险缓解策略，并展示了如何结合政策即代码、审计日志和伦理控制，使 AI 驱动的答案保持可信、透明，并符合全球监管要求。

本文探讨一种新颖的架构，将图神经网络与 Procurize 的 AI 平台相结合，实现对问卷项目的自动证据归属、动态信任分数生成，并在监管环境变化时保持合规响应的最新。读者将学习数据模型、推理流水线、集成点以及对安全和法务团队的实际收益。