本文解释了由大型语言模型驱动的上下文叙事引擎如何将原始合规数据转化为清晰、可审计的安全问卷答案，同时保持准确性并降低人工工作量。

本文探索一种新颖的自学习证据映射引擎，它将检索增强生成（RAG）与动态知识图谱相结合。了解该引擎如何自动提取、映射和验证安全问卷的证据，适应监管变化，并与现有合规工作流集成，将响应时间缩短最高达 80 %。