2025年11月20日 星期四
本文探讨了一种新颖的 AI 驱动方法,能够动态生成针对各种安全框架的上下文感知提示,加速问卷填写,同时保持准确性和合规性。
2025年12月9日 星期二
本文探讨一种新颖架构,将零信任原则与联邦知识图谱相结合,实现安全的多租户安全问卷自动化。您将了解数据流、隐私保证、AI 接入点以及在 Procurize 平台上实施此解决方案的实操步骤。
2026年1月31日 星期六
本文介绍了一种新颖的 AI 驱动合规角色模拟引擎,能够为安全问卷创建真实、基于角色的回答。通过结合大型语言模型、动态知识图谱以及持续的政策漂移检测,系统能够生成与各利益相关者的语调、风险偏好和监管背景相匹配的自适应答案,显著缩短响应时间,同时保持准确性和可审计性。
2025年11月10日 星期一
本文探讨了一种新颖的AI驱动引擎,将大语言模型与动态知识图谱相结合,自动为安全问卷推荐最相关的证据,提高合规团队的准确性和速度。
2025年12月25日,星期四
了解 Procurize 全新动态证据时间线引擎如何使用实时知识图谱把政策碎片、审计轨迹和监管引用拼接在一起,提供即时、可审计的安全问卷答案,同时消除手动拼接和版本控制错误。
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