在供应商需要面对数十份安全问卷，涵盖 [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)、[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)、GDPR 和 CCPA 等框架的环境中，快速生成精准且具上下文的证据是主要瓶颈。本文介绍了一种本体引导的生成式 AI 架构，它将政策文档、控制制品和事件日志转化为针对每个监管问题的定制证据片段。通过将领域特定的知识图谱与经过提示工程优化的大型语言模型结合，安全团队能够实现实时、可审计的响应，同时保持合规完整性并显著缩短交付时间。

本文探讨一种新颖的本体驱动提示工程架构，该架构能够对齐诸如 [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)、[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) 和 [GDPR](https://gdpr.eu/) 等不同安全问卷框架。通过构建监管概念的动态知识图谱并利用智能提示模板，组织可以在多个标准之间生成一致、可审计的 AI 答复，降低人工工作量并提升合规信心。