本文探讨了一种混合边缘‑云架构，将大型语言模型拉近安全问卷数据的来源。通过分布式推理、证据缓存以及安全同步协议，组织能够即时回答供应商评估，降低延迟，并在统一的合规平台内保持严格的数据驻留要求。

本文探讨一种新颖的 AI 驱动引擎，它将多模态检索、图神经网络和实时政策监控相结合，能够自动合成、排序并为安全问卷中的合规证据提供上下文，显著提升响应速度和审计可追溯性。