本文介绍了一种新颖的架构，结合量子加速的联邦学习、多模态检索增强生成以及动态合规知识图谱。它阐释了该方法如何在分布式企业中实现低延迟、隐私保护的实时监管合规证据合成，并解决可扩展性、安全性和可解释性等挑战。