在供应商风险可能在几分钟内变化的世界里，静态风险分数很快就会过时。本文介绍了一种AI驱动的持续信任分数校准引擎，该引擎摄取实时行为信号、监管更新和证据来源，以实时重新计算供应商风险分数。我们将深入探讨架构、知识图谱的作用、基于生成式AI的证据合成，以及将该引擎嵌入现有合规工作流的实用步骤。

本文探讨了将实时供应商行为分析与 AI 驱动的问卷自动化相结合的动态信任评分仪表盘的设计与优势。它展示了持续的风险可视化、自动化证据映射和预测性洞察如何缩短响应时间、提升准确性，并为安全团队提供跨多框架的供应商风险的清晰可操作视图。